Marco de Ética y Transparencia en la Era del Gobierno como Plataforma (GaaP)
La gobernanza ética y la transparencia no deben concebirse como barreras que ralentizan la innovación, sino como la infraestructura habilitante que otorga legitimidad social, seguridad jurídica y confianza institucional al uso de la inteligencia artificial en la gestión pública.
La transición de las administraciones tributarias hacia el paradigma de AT 3.0 en el marco del modelo de Gobierno como Plataforma (GaaP) posiciona a las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) no como un soporte periférico, sino como el basamento neurálgico y el eje central de la estatidad.
En este entorno de alta intensidad informativa, la incorporación de tecnologías disruptivas como los agentes de Inteligencia Artificial (IA) y el Gemelo Digital Tributario (GDT) permite pasar de la fiscalización forense reactiva a la prevención asistida en tiempo de ejecución.
Sin embargo, la enorme potencia predictiva y analítica de estos instrumentos exige erigir de forma paralela e indispensable un marco de gobernanza ética y transparencia que impida que la eficiencia operativa eclipse las garantías constitucionales del ciudadano.
1. Superación de la Opacidad Algorítmica ("Caja Negra") mediante IA Explicable (XAI):
En el derecho administrativo, todo acto público que afecte el patrimonio o los derechos de una persona debe estar debidamente motivado y fundado. El uso de redes neuronales profundas o modelos inescrutables obstaculiza la comprensión del razonamiento subyacente, anulando el derecho de defensa y la tutela judicial efectiva. El despliegue de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) es un requisito de validez jurídica para transformar la opacidad en una «caja de cristal» auditable tanto para los funcionarios como para los contribuyentes.
2. Mitigación Activa de Sesgos Algorítmicos y Equidad Fiscal:
Dado que los algoritmos se entrenan utilizando series históricas de datos, existe el riesgo inminente de que absorban, automaticen y amplifiquen sesgos discriminatorios del pasado. Si los datos reflejan sobre-fiscalizaciones históricas orientadas a ciertos sectores económicos o demográficos vulnerables, el modelo generará patrones sesgados que perpetuarán tratos inequitativos. La gobernanza ética exige implementar auditorías algorítmicas independientes y comités de ética para verificar y purgar las variables del modelo antes de su puesta en producción.
3. Inviolabilidad del Secreto Fiscal y Protección de Datos Sensibles:
La recolección masiva e interoperable de microdatos transaccionales (facturación, saldos bancarios y movimientos financieros) bajo el paradigma GaaP intensifica los riesgos de invasión a la intimidad. La preservación del secreto fiscal (Art. 101, Ley N.º 11.683) constituye la base del pacto de confianza pública y de la moral tributaria. Esto exige que los entornos analíticos incorporen arquitecturas de Privacy by Design, cifrado robusto y mecanismos de Privacidad Diferencial para imposibilitar la reidentificación patrimonial individual.
4. Reserva de la Autoridad Humana (Human-in-the-Loop):
Puesto que los sistemas de IA carecen de autoconciencia, intencionalidad, libertad y discernimiento, la máquina es un mero artificio incapaz de asumir responsabilidad jurídica o manifestar una voluntad administrativa válida. Por ende, la gobernanza exige mantener de forma estricta el principio del control humano en el circuito (Human-in-the-Loop) —operacionalizado en esquemas como el Semáforo Agéntico—, garantizando que todo acto que genere consecuencias jurídicas sea revisado, validado e imputado de forma indelegable a un funcionario público competente.
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