Uso de la inteligencia artificial generativa (IAGen) en las administraciones tributarias

Las administraciones tributarias podrían utilizar tecnologías de inteligencia artificial generativa (IAGen) en su interacción con los contribuyentes y la gestión de las obligaciones impositivas pero deben tener en cuenta ciertos aspectos previo a su implementación como la definición clara de roles y la complementariedad, la priorización de la verificación humana, la transparencia, entre otros factores.


Definición Clara de Roles

Establecer qué partes del proceso de creación de publicaciones son más adecuadas para la IAGen (por ejemplo, generación de borradores iniciales, resumen de información, análisis de grandes volúmenes de texto) y cuáles requieren la supervisión, el criterio, la experiencia y la capacidad de análisis crítico de los humanos (por ejemplo, establecimiento de la línea argumental, verificación de la información, incorporación de matices y perspectivas, garantizar la coherencia y la precisión legal).


Enfocarse en la complementariedad

Se debe concebir la IAGen como una herramienta que apoya y amplifica las capacidades humanas, en lugar de un sustituto total. El objetivo es automatizar tareas rutinarias para que los humanos puedan dedicar más tiempo a tareas que requieren mayor creatividad, pensamiento crítico y juicio ético.


Priorizar la verificación humana

Todos los contenidos generados por IAGen deben ser revisados y aprobados por expertos humanos para asegurar su exactitud, relevancia y adecuación al contexto. Esto es crucial para evitar la propagación de errores o información sesgada.


Fomentar la transparencia

Se debe indicar claramente en las publicaciones qué partes han sido generadas o asistidas por IAGen y cuáles son de autoría humana. Esto permite al lector comprender el proceso de creación y tener una perspectiva sobre la posible influencia de la IA.


Mejora en la comprensión y cumplimiento

Las tecnologías de IAGen pueden simular la comunicación humana por medio del lenguaje natural, lo que podría facilitar la interacción de los contribuyentes con los sistemas de asistencia virtual (chatbots). 

Estos asistentes pueden responder preguntas frecuentes y guiar paso a paso en ciertos procedimientos, lo que podría mejorar la comprensión de las obligaciones tributarias y fomentar el cumplimiento voluntario. 

La capacidad de la IAGen para generar informes y análisis detallados sobre el cumplimiento tributario también podría también ayudar a los contribuyentes a entender mejor sus situaciones fiscales e identificar errores en forma simultánea a la confección de las declaraciones juradas prellenadas.


Mejora en la interacción con el contribuyente

Las tecnologías de IAGen tienen el potencial de ofrecer servicios personalizados, tomando en cuenta las necesidades específicas de los contribuyentes. 

Esto podría traducirse en una asistencia más relevante y oportuna y la potenciación de servicios de CRM, lo que a su vez podría influir positivamente en la disposición del contribuyente a cumplir con sus obligaciones. 

Por ejemplo, podría utilizar el tipo de actividad del contribuyente para ofrecer asistencia específica sobre obligaciones fiscales propias de cierto sector económico o tamaño del sujeto.


Potencial para generar desconfianza o confusión

Si las respuestas proporcionadas por la IAGen son erróneas, ambiguas o difíciles de entender debido a limitaciones en el procesamiento del lenguaje humano (lost in translation), podría generarse frustración, desconfianza o confusión en los contribuyentes. Esto podría impactar negativamente en su disposición a utilizar estos canales y, potencialmente, en su cumplimiento.


Influencia en la percepción de la administración tributaria

La eficiencia y la calidad de la interacción a través de sistemas basados en IAGen podrían moldear la percepción que los contribuyentes tienen de la administración tributaria. Interacciones fluidas y útiles podrían fortalecer la confianza y la credibilidad pública, mientras que experiencias negativas podrían erosionarla.


Al adoptar estas estrategias, se podría aprovechar el potencial de la inteligencia artificial generativa para mejorar la eficiencia y el alcance de las publicaciones, al mismo tiempo que se preserva la calidad, la precisión y el rigor que aporta el conocimiento y la experiencia humana.

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