Adaptación Normativa y Seguridad Jurídica
Se debe analizar el marco jurídico de actuación del sistema tributario para considerar las particularidades y necesidades del uso de la IA de manera eficaz y adecuada.
Calidad de los Datos
La baja calidad de la información, incluyendo la duplicación de datos y formatos inconsistentes, puede afectar la eficacia de los resultados que ofrecen los sistemas de inteligencia artificial.
Como las tecnologías de inteligencia artificial dependen en gran medida de la disponibilidad de datos de entrenamiento de calidad debe trabajarse cuidadosamente en este aspecto previo a la implementación de algoritmos y procesos de aprendizaje profundo.
Integración con Sistemas Existentes
La complejidad de integrar la IA con los sistemas de TIC existentes en la agencia tributaria puede ser un obstáculo, especialmente cuando aún subsisten gran cantidad de tecnologías "legacy" que presentan dificultades en su interoperabilidad con otros lenguajes y protocolos.
Falta de Competencias y Analfabetismo en Datos
Ante la introducción de tecnologías disruptivas en organizaciones rígidas y complejas como son las administraciones tributarias, muchas veces nos podemos encontrar con cierto grado de analfabetismo en materia de datos entre los funcionarios, lo que dificulta formular preguntas basadas en datos y responderlas mediante técnicas de IA.
Privacidad y Seguridad de los Datos
En un entorno de datos sensibles y de información tributaria protegida por el instituto del secreto fiscal se debe garantizar la privacidad y la seguridad de los datos de los contribuyentes.
Es crucial establecer límites claros sobre la recopilación y el uso de datos personales y limitar su finalidad de uso a los propósitos específicos para los que fueron recolectados.
Asimismo, la potencial filtración de información debido tanto a ciberdelincuentes como a errores internos debe ser una preocupación constante.
Participación de la IA en la Toma de Decisiones y Supervisión Humana
La participación de la IA en la toma de decisiones plantea interrogantes sobre la necesidad de supervisión humana y la responsabilidad por los resultados. Aunque se garantiza la intervención humana en la toma de decisiones finales, el nivel de autonomía de los sistemas de IA es un punto a considerar debido a su complejidad y a que actúan con cierta opacidad como una "caja negra" de la cual se conocen los insumos y los resultados, pero se dificulta entender lo que sucede adentro.
Comprensión y Aplicación Precisa de los Resultados de la IA
La integración de la IA debe tener en cuenta las cuestiones morales y legales asociadas a su utilización, estableciendo un marco jurídico adecuado que regule y supervise el uso de la IA en los procesos tributarios para garantizar la transparencia, la equidad y la protección de los derechos de los contribuyentes.
Es fundamental asegurar la claridad y la imparcialidad al utilizar la IA. Sin embargo, existe el riesgo de sesgos algorítmicos que pueden llevar a decisiones injustas o discriminatorias. Estos sesgos pueden surgir de los datos de entrenamiento o del diseño del algoritmo. La IA puede incluso amplificar discriminaciones existentes.
El uso de la IA por parte de la agencia tributaria puede generar falta de transparencia sobre cómo se toman las decisiones. Los contribuyentes podrían tener derecho a conocer los sistemas tecnológicos que han procesado su información para determinar un riesgo de incumplimiento. La dificultad para interpretar y auditar los modelos de IA ("efecto de caja negra") es un obstáculo para la rendición de cuentas.
Existe el desafío de comprender y aplicar de manera precisa los resultados generados por la IA. Dado que muchos algoritmos de IA funcionan como "cajas negras", a menudo se conocen los insumos y resultados, pero no el proceso de decisión. Esto dificulta la validación de los resultados y la identificación de posibles errores.
Es fundamental mantener la confianza de los contribuyentes en la agencia tributaria y en el uso de la IA. La falta de transparencia, los sesgos o los errores de la IA podrían erosionar esta confianza.
Posibilidad de Burlar los Sistemas de IA
Una transparencia excesiva sobre los parámetros que la agencia tributaria utiliza mediante sus sistemas de IA podría permitir a ciertos contribuyentes con ánimo de elusión fiscal el intentar burlar dichos sistemas.
En resumen, si bien la IA ofrece numerosos beneficios, su implementación en las administraciones tributarias conlleva desafíos relacionados con la protección de datos, la comprensión y aplicación de sus resultados, la garantía de imparcialidad y transparencia, las implicaciones ético-legales, la brecha digital y la necesidad de adaptación normativa y desarrollo de capacidades.
Abordar estos desafíos de manera proactiva es fundamental para que la agencia tributaria pueda aprovechar el potencial de la IA de forma efectiva y justa.
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