La implementación de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en ámbitos como las administraciones tributarias y la seguridad social debe estar regido por una serie de principios éticos que aseguren que se realice de manera responsable y sin ampliar asimetrías o replicar sesgos.
Es deseable observar un marco de principios éticos para mitigar los riesgos y maximizar las oportunidades que presentan las tecnologías de inteligencia artificial.
Sin ánimo de agotar el listado, consideramos que, entre otros, deberían considerarse los siguientes principios éticos:- + Gobernanza Ética y Marco Legal Sólido: Es esencial establecer marcos de gobernanza claros y desarrollar una regulación específica que guíe el uso de las tecnologías disruptivas en las administraciones tributarias, abordando las implicaciones jurídicas y éticas. Esto incluye la definición de políticas y procedimientos claros.
- + Privacidad y Protección de Datos: Se debe garantizar tanto la privacidad de los contribuyentes como la seguridad de los datos que alimentan los sistemas de inteligencia artificial. Esto implica establecer políticas de datos adecuadas, proteger los datos tributarios sensibles, y asegurar el cumplimiento de la legislación de secreto fiscal y de protección de datos. La gobernanza de datos es fundamental para definir cómo se gestionan y protegen los datos de la administración tributaria como un activo valioso.
- + Transparencia y Explicabilidad (XAI): Al definir sistemas de inteligencia artificial se debe establecer el alcance de la transparencia respecto de su funcionamiento y la explicabilidad de sus decisiones. La inteligencia artificial explicable (XAI) busca que los usuarios comprendan los procesos y la lógica detrás de los resultados de aplicar estas tecnologías disruptivas. Se debe encontrar un dificil equilibrio entre la necesaria reserva de los procesos de gestión de riesgos y fiscalización sin convertir a los procesos en una caja negra que genere desconfianza. Para ello es importante considerar la supervisión humana y buscar un equilibrio con la seguridad para evitar la manipulación de los sistemas.
- + Responsabilidad y Rendición de Cuentas: Debe existir una clara asignación de responsabilidades por el desarrollo, la implementación y el uso de los sistemas de inteligencia artificial. Las organizaciones deben ser responsables del correcto funcionamiento de las tecnologías disruptivas y de los impactos que puedan generar. Esto implica la necesidad de mecanismos para auditar y supervisar los sistemas de inteligencia artificial.
- + Principio de Prudencia: Dada la naturaleza evolutiva de las tecnologías de inteligencia artificial es deseable adoptar un enfoque prudente en su implementación. Esto implica evitar la complejidad innecesaria, realizar pruebas piloto exhaustivas, y validar cuidadosamente los resultados obtenidos.
- + Proporcionalidad: Las intervenciones de la inteligencia artificial deben ser proporcionadas al objetivo perseguido, valorando el grado de injerencia en los derechos y garantías de los contribuyentes. Se debe buscar un equilibrio entre los beneficios de estas tecnologías y el respeto a los derechos individuales.
- + Robustez y Seguridad: Los sistemas de inteligencia artificial deben ser robustos ante errores y seguros frente a amenazas. Se deben evaluar y gestionar continuamente los riesgos potenciales asociados a su uso.
- + Supervisión Humana ("Human in the Loop"): Las decisiones administrativas significativas no deben basarse exclusivamente en tecnologías de inteligencia artificial, sino que deben contar con la supervisión y validación humana. Este principio asegura que las decisiones finales consideren el contexto y la ética humana.
- + Enfoque Centrado en la Persona ("Human Centric"): Las tecnologías de inteligencia artificial deben utilizarse con un enfoque que priorice a las personas, respetando sus derechos y valores éticos.
- + Respeto a los Derechos Fundamentales: Las tecnologías de inteligencia artificial deben desarrollarse e implementarse respetando los derechos fundamentales consagrados en las leyes y tratados internacionales.
- + Equidad y No Discriminación: El uso de las tecnologías de inteligencia artificial debe evitar cualquier forma de discriminación previniendo la introducción de sesgos en los datos de entrenamiento y en el diseño de los algoritmos. Es importante asegurar que las tecnologías disruptivas no tomen decisiones que perpetúen desigualdades o amplíen asimetrías.
Estos principios éticos buscan guiar a las administraciones tributarias en la adopción de las tecnologías de inteligencia artificial, promoviendo su uso para mejorar la eficiencia y la mejora continua de los servicios que se ofrecen a la ciudadanía, al tiempo que se protegen los derechos y la confianza de los contribuyentes. La observancia de estos principios es crucial para una implementación exitosa y responsable de las tecnologías disruptivas.
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