Esto implica salvaguardar la privacidad e intimidad del contribuyente, garantizando que la autoridad fiscal no revele a terceros la información recolectada.
Confidencialidad y Acceso Restringido:
La IA debe implementar controles de acceso estrictos, permitiendo que solamente cierto personal autorizado pueda acceder a la información tributaria. Es crucial restringir la divulgación de datos a aquellos estrictamente necesarios para tareas específicas, aplicando el principio de "necesidad de saber".
La seguridad de la información debe ser una prioridad, utilizando cifrado de datos y monitoreo de eventos de seguridad.
Anonimización y Seudonimización:
Siempre que sea posible, la IA debe anonimizar o seudonimizar los datos para dificultar la identificación de los contribuyentes. Esto implica eliminar o transformar los identificadores directos (como nombres o números de identificación) y utilizar códigos o identificadores únicos que no puedan vincularse fácilmente con la identidad real del contribuyente.
Limitación de la Finalidad:
La IA debe utilizar los datos tributarios únicamente para los fines establecidos por la ley, como la fiscalización, la recaudación y la gestión de impuestos. Se debe evitar el uso de los datos para fines incompatibles con los originales, como la elaboración de perfiles discriminatorios o la cesión a terceros no autorizados.
Transparencia y Explicabilidad:
La IA debe ser transparente en cuanto a cómo utiliza los datos tributarios y cómo llega a sus conclusiones.
Los contribuyentes deben tener derecho a conocer los aspectos técnicos, algoritmos y datos empleados por los sistemas de IA para la toma de decisiones, con las restricciones necesarias para asegurar su eficacia en la lucha contra el fraude fiscal.
Supervisión Humana:
Las decisiones automatizadas basadas en datos tributarios deben ser supervisadas por humanos para garantizar la equidad, la justicia y el respeto a los derechos fundamentales. Se debe permitir a los contribuyentes impugnar las decisiones basadas en la IA que consideren incorrectas o injustas.
Protección contra la autoincriminación:
La IA no debe utilizarse de manera que obligue al contribuyente a declarar contra sí mismo. Esto implica que la información obtenida a través de la IA no puede ser utilizada para presionar o coaccionar al contribuyente a admitir irregularidades o delitos sin una debida oportunidad de defensa.
Conocimiento de los datos no alcanzados por el secreto fiscal:
Por otra parte, la IA puede utilizar datos que no están protegidos por el secreto fiscal, como la omisión de presentación de declaraciones juradas, la falta de pago de obligaciones exigibles, los montos resultantes de determinaciones de oficio firmes, las sanciones firmes por infracciones formales o materiales, el nombre del contribuyente o responsable, y el delito que se le impute en las denuncias penales.
Cumplimiento normativo:
Es fundamental cumplir con la Ley N.° 25326 de Protección de Datos Personales y su reglamentación, así como con la "Guía de Buenas Prácticas en Políticas de Privacidad para las Bases de Datos del Ámbito Público". También se debe tener en cuenta la Resolución N.° 40 del 4 de julio de 2018 de la AGENCIA DE ACCESO A LA INFORMACIÓN PÚBLICA, que establece las condiciones para la cesión de datos a particulares. Al seguir estas recomendaciones, la IA puede utilizarse de manera responsable y ética para mejorar la administración tributaria, respetando los derechos de los contribuyentes y promoviendo la confianza en el sistema fiscal.
Si te interesa el tema, puedes visitar el micrositio del CEAT - Centro de Estudios en Administración Tributaria FCE UBA en https://www.economicas.uba.ar/extension/ceat
O encontrar más publicaciones interesantes en: https://trabajodecenteinclusionsocial.blogspot.com
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