Automatizar tareas repetitivas y tediosas con inteligencia artificial

Las #tecnologías de #inteligenciaartificial (#IA) tienen una gran potencialidad para automatizar tareas repetitivas y tediosas, con la consiguiente reducción de tiempo y errores humanos.

Con #AI se podría incrementar la eficiencia y la precisión de los procesos administrativos y, de la mano de esta simplificación, podrían liberarse recursos humanos escasos y valiosos para asignarlos a actividades de mayor valor agregado, optimizando el uso de los recursos públicos.

La #automatización de procesos, facilitada por las tecnologías de inteligencia artificial, pueden gestionar información de manera masiva, oportuna y segura, evitando el error humano y resultando su labor más efectiva y eficiente que la comprobación tradicional, lo que implica una reducción sustancial de costos y una ganancia en términos de eficiencia y tiempo.

Las tecnologías de inteligencia artificial pueden automatizar tareas repetitivas, aumentando la precisión en la carga de documentos en forma automática, pero también en las tareas posteriores de comprensión de entradas y clasificación correcta, entre otras tareas.

La implementación de las tecnologías de inteligencia artificial es mucho más que la modelización, automatización y "cruce de datos". Su fortaleza es su capacidad de "razonar" y analizar datos de manera autónoma para sugerir opciones en relación con el contribuyente.

En tal sentido, en las administraciones tributarias las tecnologías de inteligencia artificial, mediante #algoritmos de #aprendizajeautomático y #análisispredictivo, pueden procesar datos de manera eficiente, identificando patrones y señales de riesgo de evasión fiscal o fraude.

Al analizar grandes cúmulos de datos financieros y contables podrán detectar inconsistencias o indicios de prácticas evasivas, facilitando la posterior selección de casos para inspecciones más exhaustivas que, en definitiva, mejoren la eficiencia de las revisiones fiscales y se enfoquen solamente en los evasores, liberando a los buenos cumplidores de las inspecciones que terminan sin interés fiscal.

En relación con los datos, debería analizarse la utilización de la #analíticapredictiva para la detección del #fraude fiscal y modelos de segmentación para poder analizar y mejorar procesos. En los procesos, el uso de tecnologías de inteligencia artificial permitiría revisar los circuitos de trabajo para centrarlos en la gestión basada en #datos y potenciar la automatización.

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