Las tecnologías que impulsan la plataformización de la economía

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 Las tecnologías que impulsan la plataformización de la economía

*** (English version below) ***


Hay tres tendencias tecnológicas que tendrán impacto en las cadenas de valor mundiales en el actual proceso de plataformización de la economía:

  • Una automatización generalizada basada en la robotización y la inteligencia artificial (“robots de cuello blanco”), 
  • la mejora de la digitalización de la cadena de suministro (plataformización del abastecimiento, blockchain, aprovechamiento de internet de las cosas y alojamiento en la nube) y,
  • la “fabricación aditiva” (impresión 3D, fabricación distribuida, productos “a medida”) .

La automatización y la robotización reemplazan la utilización de trabajadores en las cadenas de producción y suministro por los llamados “robots de cuello blanco”. Ésto reduce el costo de la mano de obra dentro de la ecuación de la producción, aumentando las economías de escala, facilitando la relocalización de procesos fragmentados y, consecuentemente, la reubicación cerca de los centros de consumo.

Respecto de las cadenas de abastecimiento, la aplicación de las tecnologías digitales permite una coordinación más eficaz de los suministros complejos y un mejor acceso a las cadenas de valor mundiales a través de las plataformas para las pymes proveedoras. 

La fabricación aditiva potencia la relocalización y reubicación de los procesos productivos, acercándolos más a los clientes e impulsando la concentración del valor agregado en la fase de diseño de la cadena de valor.

Estos tres factores tecnológicos generan un fenómeno de “hollowing out” (ahuecamiento de la cadena de valor) porque potencian las actividades de mayor valor agregado al principio (investigación y desarrollo) y al final (comercialización) disminuyendo el peso relativo de las actividades de menor valor agregado ubicadas en el centro del proceso (montaje).

A partir de ello, podemos apreciar que la plataformización de la economía de vigilancia instrumentaliza estos tres factores a través de un conjunto de tecnologías novedosas que expresan la “cuarta revolución industrial” en lo que se llama “Industria 4.0”: inteligencia artificial, algoritmo, aprendizaje automático, robotización, cobotización, chatbots, automatización de procesos (RPA), soluciones en la nube, procesamiento del lenguaje natural (PNL), trabajadores físicos de plataformas, trabajo colaborativo, teletrabajo, etc. 

Entender el alcance de estos términos novedosos nos permitirá comprender el contexto de la “cuarta revolución industrial” y cómo ello impacta en la digitalización del trabajo, en la aparición de nuevas modalidades laborales, en el reemplazo de los empleos de mediana calificación por nuevas tecnologías y en la recaudación de los ingresos públicos, especialmente los que tributan sobre la nómina salarial como los “Recursos de la Seguridad Social”.

Para comprender la importancia de estas tecnologías en la “plataformización de la economía de vigilancia”, especialmente de la “inteligencia artificial”, debemos realizar un recorrido incremental a partir del concepto de algoritmo para comprender luego las ideas de aprendizaje automático, robotización y economía colaborativa.

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Saludos, Rodrigo


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*** (English version) ***

The technologies that drive the platformization of the economy

There are three technological trends that will have an impact on global value chains in the current process of platformization of the economy:

  • A generalized automation based on robotization and artificial intelligence (“white collar robots”),
  • the improvement of the digitization of the supply chain (supply platformization, blockchain, leveraging the internet of things and cloud hosting) and,
  • “additive manufacturing” (3D printing, distributed manufacturing, “customized products”).

Automation and robotization replace the use of workers in production and supply chains by so-called “white-collar robots”. This reduces the cost of labor within the production equation, increasing economies of scale, facilitating the relocation of fragmented processes and, consequently, relocation close to consumption centers.

Regarding supply chains, the application of digital technologies enables more efficient coordination of complex supplies and better access to global value chains through platforms for SME suppliers.

Additive manufacturing enhances the relocation and relocation of production processes, bringing them closer to customers and promoting the concentration of added value in the design phase of the value chain.

These three technological factors generate a phenomenon of “hollowing out” of the value chain because they promote the activities with the highest added value at the beginning (research and development) and at the end (marketing), reducing the relative weight of the activities with lesser value. added value located in the center of the process (assembly).

From this, we can see that the platformization of the surveillance economy instrumentalizes these three factors through a set of novel technologies that express the “fourth industrial revolution” in what is called “Industry 4.0”: artificial intelligence, algorithm, machine learning, robotization, cobotization, chatbots, process automation (RPA), cloud solutions, natural language processing (NLP), platform workers, collaborative work, telecommuting, etc.

Understanding the scope of these novel terms will allow us to understand the context of the "fourth industrial revolution" and how it impacts the digitization of work, the emergence of new labor modalities, the replacement of medium-skilled jobs with new technologies and in the collection of public revenues, especially those that are taxed on the payroll such as "Social Security Resources".

To understand the importance of these technologies in the "platformization of the surveillance economy", especially of "artificial intelligence", we must take an incremental journey from the concept of algorithm to later understand the ideas of machine learning, robotization and the collaborative economy.

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Greetings, Rodrigo


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